Buku: “Prediksi Perilaku Fondasi Tiang Bor Dengan Machine Learning Algoritma Random Forest”

Sinopsis

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam satu dekade terakhir membuka peluang untuk meningkatkan kualitas perencanaan, desain, analisis, monitoring, dan manajemen proyek. Di bidang teknik sipil, tantangan seperti kebutuhan infrastruktur cepat, keterbatasan sumber daya, risiko bencana, dan tuntutan keberlanjutan mendorong penggunaan metode yang mampu belajar dari data—mulai dari Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), hingga Generative AI (GAI). Buku ini disusun dengan fokus pada praktik: setiap bab dilengkapi konsep inti, contoh perhitungan sederhana, serta potongan kode Python yang dapat langsung dijalankan. Topik yang dibahas meliputi geoteknik (daya dukung, settlement, stabilitas lereng), struktur (kekuatan beton, deteksi retak), transportasi (prediksi lalu lintas, optimasi sinyal), manajemen konstruksi (estimasi biaya, keterlambatan, alat berat), serta sumber daya air & lingkungan (banjir, kualitas udara, pencemaran air). Selain beberapa contoh diatas buku ini juga membahas mengenai prediksi daya dukung fondasi Tiang bor dengan algortima Machine Learning Random Forest yang di deploy ke streamlit dan github dengan menggunakan contoh desain fondasi pada jembatan Wori. Harapan kami, buku ini menjadi jembatan antara teori dan praktik di lapangan.